Google AI Studio 실시간 화면 분석

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Google AI Studio 개요

Google AI Studio 는 AI 모델을 개발, 실험, 배포할 수 있는 혁신적인 플랫폼으로, 프로그래밍 경험이 부족한 사용자들도 손쉽게 생성형 AI 기술을 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 웹 브라우저 기반의 통합 개발 환경(IDE)을 제공하여 사용자가 별도의 복잡한 설치 과정 없이도 AI 프로토타입을 신속하게 제작할 수 있게 도와줍니다. 또한 사용자가 AI 모델의 학습 데이터와 프롬프트를 직접 조정하여 보다 세밀하고 맞춤화된 결과물을 도출할 수 있기 때문에, 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있는 강력한 도구로 인식되고 있습니다. Google AI Studio는 최신 Gemini 모델을 기반으로 하며, 이를 통해 멀티모달 데이터, 즉 텍스트, 이미지, 오디오, 영상 등 다양한 형태의 입력을 효과적으로 처리할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 이와 같은 기능은 단순한 예제 실행을 넘어, 사용자들이 복잡한 문제 해결 과제에 집중할 수 있도록 지원하는데, 이는 기업의 실제 운영 환경에서도 큰 변화를 일으킬 수 있는 요소로 평가되고 있습니다.

실시간 스트리밍(Stream Real-Time) 기능 특징

Google AI Studio의 가장 주목할 만한 기능 중 하나는 실시간 스트리밍 기능입니다. 이 기능은 사용자가 자신의 화면을 공유하면 AI가 이를 실시간으로 분석하여 즉각적인 피드백을 제공하는 방식으로 동작합니다. 사용자는 마치 개인 튜터와 함께 작업하는 것처럼 단계별 지도를 받을 수 있으며, 화면에 표시된 정보를 즉각적으로 이해하고 해결책을 도출해 낼 수 있습니다. 실시간 스트리밍 기능은 텍스트 입력에 그치지 않고 음성이나 영상 같은 상호작용 인터페이스를 통해 사용자와 AI 간의 원활한 소통을 가능하게 하여, 보다 자연스러운 대화형 학습 환경을 조성합니다. 이 기능은 특히 화면 공유를 통한 실시간 분석과 문제 해결에 최적화되어 있어, 복잡한 코드 작성이나 데이터 분석 작업 시에도 뛰어난 도움을 제공합니다.

실시간 화면 공유 및 분석
실시간 스트리밍 기능은 사용자의 화면 내용을 AI가 직접 확인하고, 이를 실시간으로 분석하는 강력한 기능을 포함하고 있습니다. 이 기능을 활용하면 사용자는 자신의 작업 화면을 공유함으로써, AI가 화면 속의 각종 데이터를 해석하고 문제 해결에 필요한 구체적인 단계를 안내할 수 있습니다. 예를 들어, 영상 편집이나 데이터 분석과 같은 작업에서 사용자가 특정 부분에 집중할 수 있도록 AI가 적절한 주석이나 단계별 지침을 실시간으로 제공하여, 작업 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 이러한 실시간 분석 기능은 전통적인 교육 방식과 달리, 사용자가 즉각적인 피드백을 받을 수 있어 자기 주도적 학습 환경을 촉진합니다.

텍스트, 음성, 영상 기반 상호작용
Google AI Studio는 단순히 화면을 공유하는 기능을 넘어서, 텍스트는 물론 음성과 영상을 통한 상호작용도 지원합니다. 사용자는 텍스트 입력뿐 아니라 마이크를 통한 음성 대화를 통해 AI에게 질문을 하고, AI는 이에 대해 신속하게 반응을 제공함으로써 보다 다양하고 직관적인 상호 소통을 가능하게 합니다. 이러한 다중 입력 지원은 특히 모바일 기기나 노트북과 같이 제한된 인터페이스에서도 사용자가 쉽게 접근하도록 돕고 있으며, 실무에서 필요로 하는 다양한 작업을 효과적으로 지원합니다. 결과적으로, 사용자는 단순 텍스트 입력에 머무르지 않고 음성이나 영상 등의 다양한 모달리티를 활용해 복잡한 문의나 작업 지시를 수행할 수 있게 됩니다.

코드 작성 및 디버깅 지원
실시간 스트리밍 기능은 코드 작성 및 디버깅 과정에서도 큰 역할을 합니다. Google AI Studio는 Python, AWS, HTML/CSS 등 다양한 코딩 환경을 실시간으로 분석하여, 코드 오류나 API Key 누락, 잘못된 디렉토리 지정과 같은 문제들을 빠르게 감지하고 해결책을 제시할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 사용자는 프로그램 코드에서 발생하는 오류를 신속하게 수정하고, 효율적으로 개발을 진행할 수 있습니다. 또한, 복잡한 구조의 코드에 대해 단계별로 해설을 추가하여 사용자가 문제의 원인을 쉽게 파악할 수 있도록 하는 점도 큰 장점으로 작용합니다.

다양한 소프트웨어 지원 및 활용 사례
Google AI Studio는 엑셀, 포토샵, AWS 등 다양한 소프트웨어 학습과 실무 작업에 특화된 지원 기능을 제공합니다. 엑셀 사용 시 VLOOKUP 함수 사용법, 피벗 테이블 생성 등 데이터 분석에 필수적인 기능들을 AI가 실시간으로 안내하여 사용자가 효율적으로 작업할 수 있도록 돕습니다. 포토샵에서는 색상 보정 및 곡선 조정과 같은 이미지 편집 기능을 단계별로 설명하며, 초보자들도 쉽게 따라할 수 있도록 지원합니다. AWS와 같은 클라우드 인프라 설계 작업의 경우, VPC 설정이나 서브넷 구성 등 복잡한 구성 요소들을 AI가 실시간으로 분석하여 명확한 해결 방법을 제시함으로써, 사용자들이 보다 빠르고 정확하게 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 이처럼 다양한 소프트웨어에 대한 실시간 지원은 Google AI Studio의 핵심 강점 중 하나로, 여러 작업 환경에서의 학습과 실무 적용에 상당한 도움을 주고 있습니다.

제한점 및 보안 주의사항

Google AI Studio의 실시간 스트리밍 기능은 매우 유용하지만, 몇 가지 제한 사항과 보안상의 주의 사항도 함께 고려되어야 합니다. 첫째, 사용자가 자신의 화면을 공유할 때 개인정보 및 민감한 데이터가 노출될 가능성이 있으므로, 반드시 개인정보 보호에 유의해야 합니다. 둘째, 현재로서는 공유된 화면에 직접 주석이나 추가 정보를 표시하는 기능이 제공되지 않아, 사용자가 실시간으로 확인할 수 있는 정보에 한계가 있을 수 있습니다. 또한, 복잡한 기술적 개념, 예를 들어 AWS 아키텍처 설계와 같은 주제에 관해서는 AI의 설명이 다소 부정확하거나, 실제 전문 지식과 차이가 있을 수 있으므로 항상 추가적인 검증 과정이 필요합니다. 이와 같이 보안 문제 및 잠재적 한계는 Google AI Studio를 활용할 때 반드시 염두에 두어야 할 중요한 요소입니다.

Google AI Studio 사용 방법

Google AI Studio를 효과적으로 활용하기 위해서는 몇 가지 기본적인 사용 방법을 숙지하는 것이 바람직합니다. 우선, 사용자는 Google AI Studio 웹사이트에 접속한 후 Google 계정을 사용하여 로그인해야 합니다. 이 과정은 간단하며, 별도의 복잡한 인증 과정을 거치지 않아도 되므로 사용자들이 빠르게 접근할 수 있습니다.

로그인 및 기본 설정
로그인 후, 사용자는 좌측 메뉴에서 “Stream Real-Time” 기능을 선택하여 실시간 스트리밍 모드를 활성화할 수 있습니다. 이 모드에서는 화면 공유 옵션을 통해 사용자가 직접 “내 화면 공유”를 선택하고, 공유할 화면을 지정한 후, 마이크 접근 권한을 부여하면 AI와의 음성 대화 기능도 동시에 활성화됩니다. 이러한 설정 과정을 거치면 사용자는 AI에게 직접적으로 질문을 하거나, 진행 중인 작업에 대해 도움을 요청할 수 있으며, AI는 즉각적으로 화면 분석을 수행하여 구체적인 해결 방안을 제공하게 됩니다.

실시간 AI 도움받기
사용자가 예를 들어 엑셀에서 특정 제품 ID의 가격을 찾고자 하는 경우, 텍스트 입력이나 음성 명령으로 “엑셀에서 특정 제품 ID의 가격을 찾고 싶어요”와 같은 요청을 할 수 있습니다. AI는 사용자의 화면을 실시간으로 분석한 후, 필요한 단계별로 피드백을 제공하여 사용자가 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 돕습니다. 이러한 협업 방식은 사용자와 AI 간의 상호작용을 극대화하며, 마치 개인 튜터가 직접 설명하듯이 단계별 지침을 안내하는 효과적인 학습 도구로 작용합니다.

단계별 작업 진행
실시간 스트리밍 기능을 활용한 작업은 대개 여러 단계로 나뉘어 진행됩니다. 첫째, 사용자는 화면 공유를 통해 자신의 작업 환경을 AI와 공유하고, 둘째, AI가 이를 실시간으로 분석하여 문제 해결에 필요한 세부 단계를 제시한 후, 셋째, 사용자가 해당 단계를 하나씩 확인하면서 작업을 진행하게 됩니다. 이 과정에서 사용자는 AI에게 추가 질문을 하거나, 이해되지 않는 부분에 대해 다시 설명을 요청할 수 있으며, AI는 그에 따라 추가적인 설명이나 수정된 지침을 제공합니다. 이러한 상호 대화형 학습 과정은 기존의 정적인 교육 방식보다 훨씬 높은 효율성을 제공합니다.

추가 기능 및 확장성

Google AI Studio는 단순한 실시간 스트리밍 기능을 넘어서, 다양한 추가 기능 및 확장성을 제공하여 전체 AI 개발 프로세스를 혁신적으로 개선할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. 이 플랫폼은 Google Cloud의 Vertex AI와의 연동 기능을 통해, 실험 단계에서 개발한 프로젝트를 손쉽게 프로덕션 환경으로 이전할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 API 키를 발급받아 자신이 개발한 AI 모델들을 다양한 애플리케이션과 손쉽게 결합할 수 있으며, 맞춤형 AI 솔루션을 구축할 수 있습니다.

Google Cloud와의 연동
Google AI Studio를 통해 개발한 AI 프로젝트는 Vertex AI와의 연동을 통해 더욱 강력해집니다. Vertex AI는 선도적인 기반 모델에 대한 API를 제공하며, 사용자가 직접 데이터를 활용하여 모델을 미세 조정하고 최적화할 수 있도록 지원합니다. 이 과정을 통해 사용자는 초기 프로토타입을 실제 운용 가능한 제품으로 확장할 수 있으며, 더 나아가 대규모 환경에서도 안정적이고 효율적인 AI 솔루션을 구현할 수 있습니다. API 키 발급 및 모델 연동 과정은 직관적인 UI를 통해 쉽게 접근할 수 있으며, 이는 AI 프로젝트의 전체적인 개발 및 배포 시간을 크게 단축시키는 요인으로 작용합니다.

멀티모달 AI 기능
또한 Google AI Studio는 멀티모달 AI 기능을 지원하여, 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 여러 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있습니다. 멀티모달 기능을 갖춘 Gemini 모델은 사용자가 입력한 다양한 데이터 형식을 종합적으로 해석하고 출력 결과를 생성할 수 있게 해주며, 예를 들어 이미지 속의 텍스트를 자동으로 추출하여 분석하는 OCR 기능도 내장하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 다양한 콘텐츠를 함께 분석하고, 복합적인 문제 해결에 있어 AI의 강점을 극대화할 수 있습니다.

튜닝 및 모델 최적화 지원
Google AI Studio는 모델의 응답 품질을 더욱 향상시키기 위해 다양한 튜닝 및 최적화 기능을 제공합니다. 프롬프트 튜닝 기능은 사용자가 입력 방식을 개선하여 모델의 출력 결과를 보다 일관되고 높은 품질로 유지할 수 있도록 해주며, Temperature, Top-K, Top-P 등의 파라미터를 조정함으로써 생성 결과를 최적화할 수 있습니다. 이러한 기능은 개발자나 학생, 연구자가 각각의 특정 사용 사례에 맞게 모델을 맞춤 설정할 수 있도록 지원하여, AI 기반 솔루션의 정확성과 신뢰도를 높이는 데 큰 역할을 합니다.

Google AI Studio의 학습 및 작업 혁신

Google AI Studio의 실시간 스트리밍 기능은 코딩, 데이터 분석, 디자인, 클라우드 설계 등 다양한 분야에서 개인 학습 및 실무 작업을 혁신적으로 향상시킬 수 있는 강력한 도구로 인식되고 있습니다. 이 플랫폼은 전통적인 교육 방식과 달리, 사용자가 직접 자신의 작업 환경을 AI와 공유하고 실시간 피드백을 받으며 문제를 해결할 수 있도록 설계되어, 튜터 없이도 복잡한 소프트웨어를 단계별로 배울 수 있는 시대를 열어주고 있습니다. 예를 들어, 한 사용자가 엑셀에서 특정 제품 ID의 가격 정보를 찾고 싶은 경우, AI가 실시간으로 화면을 분석하여 필요한 함수를 설명하고 계산 과정을 안내하는 방식은 기존의 다소 정적인 매뉴얼 학습보다 훨씬 높은 효율성을 보여줍니다. 또한, Google AI Studio는 코딩 환경에서 발생할 수 있는 오류 수정과 디버깅 지원을 통해, 사용자가 프로그램 코드를 작성할 때 발생할 수 있는 다양한 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 돕습니다. 이러한 실시간 문맥 기반 협업은 기존의 독학 방식보다 훨씬 빠르게 문제를 해결하고, 개발 시간을 단축시키는 데 큰 도움이 됩니다. 이와 같이 Google AI Studio는 다양한 분야의 학습 및 작업 과정에서 혁신적인 접근법을 제공하며, 사용자들이 데이터를 기반으로 한 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하고 있습니다.

보안 및 개인정보 보호 고려사항

Google AI Studio의 실시간 스트리밍 기능을 활용할 때에는 몇 가지 보안 및 개인정보 보호에 관한 주의사항을 반드시 고려해야 합니다. 우선, 화면 공유 시 사용자의 민감한 개인 정보나 중요한 데이터가 외부에 노출될 위험이 있으므로, 기업이나 개인 사용자는 화면에 포함된 정보가 어떻게 활용될 수 있는지를 사전에 충분히 검토해야 합니다. 이와 같은 데이터 노출 위험은 특히 공유된 정보가 Google의 AI 학습에 사용될 가능성이 있다는 점에서 더욱 주의해야 할 사항입니다.

또한, 현재 Google AI Studio는 화면에 직접적인 주석 추가 기능이나 추가 정보를 실시간으로 표시하는 기능을 제공하지 않으므로, 사용자가 추가적인 검토 및 수동 보완 절차를 거쳐야 할 필요가 있습니다. 복잡한 기술적 개념, 예를 들어 AWS 아키텍처 설계 등과 같이 전문적인 지식이 필요한 분야에서는 AI가 제공하는 정보가 항상 정확하지 않을 수 있으므로, 사용자는 이를 참고 자료로 활용하되 최종 결정 전에 반드시 자체 검증을 거쳐야 합니다. 이러한 보안 및 정확성 문제는 Google AI Studio를 효과적으로 사용하기 위한 필수 고려사항으로, 사용자들이 AI의 도움을 받으면서도 안전하게 작업을 진행할 수 있도록 도와줍니다.

확장성과 실무 적용

Google AI Studio는 단순히 다양한 학습 도구로서의 역할을 넘어서, 기업 및 조직에서의 실무 적용과 확장성 측면에서도 혁신적인 잠재력을 가지고 있습니다. 이 플랫폼은 Google Cloud의 Vertex AI와 긴밀하게 연동되어, 초기 프로토타입 단계에서 개발된 AI 모델들을 실제 프로덕션 환경으로 손쉽게 이전할 수 있도록 지원합니다. API 키를 발급받아 다양한 AI 모델과 결합할 수 있음으로써, 사용자는 자신만의 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고, 이를 클라우드 기반의 대규모 시스템에 통합할 수 있습니다. 특히, Google AI Studio를 통해 개발된 프로젝트는 코드로 바로 Export가 가능하며, 이는 개발자가 자신이 만든 프로토타입을 보다 빠르게 실제 서비스에 적용할 수 있도록 하는 장점을 제공합니다. 또한, 사용자들은 멀티모달 AI 기능을 활용하여 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리하는 복합적인 애플리케이션을 구현할 수 있으며, 이 과정에서 Gemini 모델의 강력한 기능을 최대한 활용할 수 있습니다. 이러한 확장성과 다양한 기능은 기업이 AI 기반 솔루션을 도입하여 비즈니스 프로세스를 혁신하고, 작업 효율성을 극대화하는 데 큰 도움이 되고 있습니다.

다양한 산업 분야에서의 활용 사례

Google AI Studio의 실시간 스트리밍 기능은 다양한 산업 분야에서 그 활용도가 입증되고 있습니다. 예를 들어, 영상 편집 분야에서는 CapCut과 같은 애플리케이션에서 초보 사용자도 AI의 단계별 안내를 받아 영상을 자르거나, 장면 전환 효과를 넣는 등의 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 이와 같은 기능은 사용자의 창의력을 크게 증진시키며, 전문적인 영상 편집 기술이 없어도 누구나 수준 높은 결과물을 만들어 낼 수 있도록 돕습니다.또한, 페이스북 광고 데이터 분석과 같은 작업에서도 Google AI Studio는 큰 역할을 합니다. 데이터 분석에 익숙하지 않은 사용자라도 AI가 제공하는 실시간 요약 및 핵심 지표 분석 기능을 활용하여, 빠르게 성과가 좋은 광고 캠페인을 식별하고 개선안을 마련할 수 있습니다. 이와 같이 광고 성과 분석 및 마케팅 분야에서도 Google AI Studio의 실시간 스트리밍 기능은 중요한 도구로 활용되고 있으며, 데이터 기반 의사결정 과정을 혁신하고 있습니다. 엑셀과 포토샵, AWS 등 다양한 소프트웨어 지원 사례 역시 Google AI Studio의 강력한 능력을 보여줍니다. 엑셀의 경우, 사용자가 VLOOKUP 함수 사용법이나 피벗 테이블 생성 방법에 대한 질문을 하면 AI가 화면을 분석하여 단계별로 명확한 지침을 제공함으로써, 데이터 분석 업무의 효율성을 높일 수 있습니다. 포토샵에서는 이미지 편집 관련 기능, 예를 들어 색상 보정이나 곡선 조정 기능에 대해 AI가 실시간으로 안내하여 디자이너들이 더욱 쉽고 빠르게 작업할 수 있도록 돕습니다. AWS와 같은 클라우드 인프라 설계 작업에서는 AI가 VPC 설정, 서브넷 구성 등의 복잡한 절차를 설명하고, 실시간으로 문제 해결을 지원함으로써, 시스템 엔지니어들이 보다 정확한 작업을 수행하도록 지원합니다. 이처럼 Google AI Studio는 다방면에서 실무 적용 사례를 통해 그 가치를 입증하고 있으며, 이를 활용한 다양한 프로젝트들이 이미 여러 산업 분야에서 성공적으로 운영되고 있는 예시를 찾아볼 수 있습니다.

교육 및 학습 혁신의 측면에서의 Google AI Studio

Google AI Studio는 실시간 스트리밍 기능을 통해 교육 분야에서도 큰 혁신을 가져오고 있습니다. 전통적인 교재나 온라인 강의와 달리, 이 플랫폼은 학생들이 직접 자신의 화면을 공유하고 AI로부터 실시간 피드백을 받으며 학습할 수 있도록 함으로써, 자가 학습의 효과를 극대화합니다. 특히, 초보자나 비전문가들도 복잡한 소프트웨어 사용법을 단계별로 배울 수 있도록 지원하기 때문에, IT 관리자나 소프트웨어 개발자뿐만 아니라 다양한 분야의 학습자들에게 폭넓은 활용 기회를 제공합니다. 실시간 스트리밍 기능을 활용하면 학생들은 자신의 문제점을 즉시 확인하고, 그에 따라 AI가 제시하는 해결책을 바로 적용할 수 있기 때문에, 교육 과정에서의 반복 학습과 피드백 순환이 크게 개선됩니다. 이와 같은 상호작용 기반 학습 방식은 전통적인 강의 방식에 비해 학습 효과가 뛰어나며, 학생들이 복잡한 개념을 보다 쉽게 이해하고 응용할 수 있도록 돕습니다. 결과적으로, Google AI Studio는 학습자들이 자율적으로 AI 기술을 익히고, 이를 직접 활용하여 창의적인 프로젝트를 완성할 수 있는 환경을 제공함으로써, 교육 패러다임에 변화를 가져오고 있습니다. 또한, 이 플랫폼은 실시간 스트리밍 기능을 통해 학습 과정에서 발생하는 다양한 문제들을 즉각적으로 해결할 수 있게 해줌으로써, 교육자와 학습자 모두에게 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다. 예를 들어, 온라인 실시간 교육 과정에서는 강사가 직접 학생들의 화면을 확인하고 필요한 경우 수정 사항을 안내할 수 있으며, 학생들은 현장에서 즉각적인 피드백을 받아 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 방식은 특히 기술 교육 분야에서 혁신적인 교육 모델로 주목받고 있으며, 전 세계적으로 여러 교육 기관에서 Google AI Studio의 적용 사례를 확인할 수 있습니다.

Google AI Studio의 확장성 및 미래 전망

Google AI Studio는 단순한 학습 도구를 넘어서, 기업 및 연구 기관에서도 혁신적인 도구로서 크게 주목받고 있습니다. 이 플랫폼은 Google Cloud의 Vertex AI와 연동되어, 한 번 실험에 성공한 AI 모델이 실제 운영 환경에 적용될 수 있도록 지원함으로써, 개발자와 기업들이 기술적 리스크를 최소화하고 생산성을 극대화할 수 있도록 돕습니다. Vertex AI와의 통합을 통해, 사용자는 초기 프로토타입 제작에서부터 최종 제품 배포 단계까지 원활한 전환을 경험할 수 있으며, 이는 AI 기반 솔루션의 개발 주기를 대폭 단축시킵니다. 또한, Google AI Studio는 멀티모달 AI 기능을 지속적으로 강화하고 있으며, 이를 통해 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 데이터 모달리티를 동시에 처리하는 차세대 AI 애플리케이션 개발에 기여하고 있습니다. Gemini 기반 멀티모달 모델은 기존의 단일 데이터 처리 방식보다 더 복잡하고 다양한 입력을 동시에 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 이를 통해 사용자는 창의적이고 혁신적인 솔루션을 도출할 수 있습니다. 이와 같은 기술적 발전은 미래 산업 전반에 걸쳐 AI 기술이 더욱 확산될 수 있는 기반을 마련하고 있으며, 다양한 분야에서 경쟁력을 높이는 핵심 요소로 작용할 전망입니다. 기술적 튜닝 및 모델 최적화 지원도 Google AI Studio의 강력한 확장성 중 하나로 꼽힙니다. 사용자는 Prompt 튜닝 기능을 통해 입력 방식을 개선하고, Temperature, Top-K, Top-P 등 다양한 파라미터를 변경하여 생성 결과를 세밀하게 최적화할 수 있습니다. 이러한 기능은 AI 모델의 성능을 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있게 해주어, 다양한 산업 분야에서 요구하는 높은 수준의 정확성과 신뢰도를 만족시킬 수 있습니다. 결과적으로, Google AI Studio는 단순한 실험 도구에서 벗어나, 실제 비즈니스 환경에서의 활용과 대규모 AI 솔루션 구축을 위한 필수 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다.